차원이 다른 공간,
차원이 다른 서비스.
딥라운지 AI-키오스크

개인별, 상황별로 변화하는 고객 니즈에 맞춰 적절한 상품 추천을 제공하는 AI 키오스크를 소개합니다. 이제 오프라인 사업장에서도 온라인과 같은 스마트한 추천 알고리즘을 이용하실 수 있습니다.

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와인 전문 AI 솔루션

AI 소믈리에 키오스크

AI가 질문을 통해 고객의 취향을 분석하고 빅데이터를 통해 개인 맞춤 와인을 추천해드립니다.

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패션 전문 AI 솔루션

AI 스타일 키오스크

AI가 고객의 착장을 통해 취향을 분석하고 빅데이터를 통해 매장 내 적합한 아이템을 추천해드립니다.

TECHNOLOGY

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객체 인식 및 정보 저장 기술

딥라운지 AI-키오스크 솔루션은 AI 카메라로 고객의 나이, 성별, 착장 등 기본 정보를 파악하고 적합한 질문을 통해 취향을 분석합니다. 고객이 다시 방문하는 경우에는 이전 데이터를 기억하여 한층 진화된 맞춤 서비스를 제공합니다.

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빅데이터 기반의 추천 알고리즘

딥라운지 V(와인 전문) 기준 30만개 이상의 빅데이터를 학습한 AI가 객관적인 정보를 기반으로 전문적이고 균형잡인 추천을 제공합니다. 개인의 주관적인 기준이 아닌 AI의 통합되고 일관적인 서비스를 받아보실 수 있습니다.

WHY DEEPLOUNGE

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초개인화 AI 솔루션

개인을 넘어서 0.1명까지
상황별 맞춤 추천

여러 온라인 플랫폼에서는 이미 알고리즘을 통해 실시간으로 변하는 개인의 수요에 맞춘 자동 상품 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 딥라운지 AI-키오스크 솔루션은 이러한 인공지능 기술을 오프라인 사업장에서 실현시킨 제품으로, 심화되는 개성화 시대에 맞춘 1:1 초개인화 마케팅이 가능합니다. 상황에 따라 달라지는 고객의 니즈와 오래 변하지 않는 개인의 취향 모두를 사로잡아드립니다.

  • 빅데이터 기반 개인 맞춤 상품 추천
  • 빅데이터 기반 상황별 맞춤 상품 추천
  • 고객 취향 및 구매 기록 데이터화
전문적인 AI 솔루션

인력 고민은 덜고
직업 전문성은 높이고

빅데이터를 학습한 AI-키오스크가 올라가는 인건비와 잦은 이직률 등 인력 운영에 대한 고민은 해소하고 사업장 내 전문성과 고객 만족도는 높여드립니다. 매번 직원 교육 및 관리에 드는 시간과 비용은 줄이고, 도입 시 매장 내 발생하는 잉여 인력은 필요한 곳에 배치하여 더욱 고객에게 집중한 환경 조성이 가능해 집니다. 딥라운지 솔루션을 도입해 매장 내 선순환 구조를 만들어보세요.

  • 업종 관련 빅데이터 학습 AI
  • 전문이고 일관적인 추천 알고리즘
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발전하고 진화하는 AI 솔루션

방문할 때마다 제공되는
새로운 경험, 새로운 추천

딥라운지 AI-키오스크는 고객들에게 새로운 경험 또한 함께 제공합니다. 사람들은 자신의 취향과 니즈에 관심을 기울이는 인공지능과 소통하며 그 과정에서 새롭고 흥미로운 느낌을 받게 되며 이는 사업장에 대한 긍정적 경험으로 이어지게 됩니다. AI가 단 한 번 방문한 고객은 물론 여러번 재 방문한 고객까지 관련된 모든 데이터를 잊지 않고 기억하여 점차 높은 만족도를 선사하는 상품 추천을 해드립니다.

  • 실시간 고객 데이터 업데이트
  • 주기적 관련 상품 정보 업데이트
  • 플랫폼 버전 업그레이드

CASE STUDY

AI-키오스크의 다앙한 활용 사례를 살펴보세요.

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Case 01 | 와인샵

샹볼뮈지니

샹볼뮈지니는 분위기 있는 인테리어와 함께 가벼운 음식들을 가져와 와인과 함께 즐길 수 있는 와인 매장으로 현재 연남점, 역삼점, 분당정자점을 운영 중입니다. 샹볼뮈지니는 AI 소믈리에인 딥라운지V 키오스크를 도입하여 매장에 방문한 고객들에게 객관적이며 일관적인 추천 방식의 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 딥라운지A 솔루션을 통해 이용 고객의 성별, 연령 등을 파악하고 매장 내 이용 현황을 구체적으로 파악해 적극적인 운영 및 관리를 선보이고 있습니다.

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Case 02 | 와인샵

매드 와인 케이브

매드포갈릭 운영사 MFG코리아에서 런칭한 매드와인케이브는 매장에 방문하는 고객들에게 AI 소믈리에인 딥라운지V가 탑재된 태블릿PC를 제공합니다. 이를 통해 고객은 편안한 소파에 앉아 자신에게 맞는 와인을 추천받을 수 있으며 새로운 매장 이용 경험을 하게 됩니다. 30만 개 이상의 빅데이터를 학습한 AI 솔루션 도입으로 특히 MZ세대들에게 신선한 반응을 얻고 있습니다.

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Case 03 | 패션샵

레트로문

망원동에 위치한 레트로문은 여성 패션 편집샵으로 주변 상권의 유동 인구와 매장 방문자들을 파악하고, 고객 취향에 따라 상품을 추천하는 AI 키오스크 기반의 초개인화 시스템을 도입하였습니다. 온라인몰과 같이 자신의 취향에 따라 상품을 선택하면 빅데이터를 기반으로 그와 맞는 상품들을 추천하는 플랫폼을 구축하였고 여기에 고객들의 온오프라인 정보를 통합하여 편리하게 서비스를 이용할 수 있는 추가적인 시스템 도입을 준비하고 있습니다.

PARTNERS

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매드포갈릭

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매드와인케이브

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롯데칠성음료

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오비노미오

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샹볼뮈지니

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밀스튜디오

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레트로문

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아날로그샵

SERVICE

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