특별한 경험으로 채워지는 공간,
데이터로 온기를 만들다.
딥라운지 Analytics

특별한 경험으로
채워지는 공간,
데이터로 온기를
만들다.
딥라운지 Analytics

딥라운지 매장분석 AI 솔루션은 오프라인 사업장의 고객 데이터와 매장성과를 분석해 한층 더 매력적인 공간을 창조합니다. 정확도 높은 AI 카메라 기술과 다양한 분석툴로 고객에게 더 가까이 다가가세요

TECHNOLOGY

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AI 영상 분석 기술 (Video Analysis)

딥라운지 솔루션은 AI 영상분석 기술을 기반으로 합니다. 작은 소호 매장부터 대형 마트, 심지어 한라산 국립공원까지 다양한 고객사에 인정받은 높은 정확도로 신뢰성 높은 데이터를 경쟁력 있는 가격으로 제시합니다.

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빅데이터 분석 기술

매장에서 수집되는 다양한 시계열 정보를 의미있는 ‘Insight’로 바꾸기 위해 10년 이상 경력의 데이터 사이언스 기술자들이 디자인한 분석툴과 리포트를 제공합니다.

WHY DEEPLOUNGE

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인사이트를 제공하는 AI 솔루션

정확도 높은 영상분석 AI를 기반으로한
매장분석 솔루션

딥라운지 A 는 국내 대형미트, 편의점과 같은 일반 리테일 매장부터 패션매장, 와인매장과 같은 특화매장과 공공도서관과 국립공원까지 다양한 오프라인 공간에서 수많은 데이터로 학습된 정확도 높은 AI를 기반으로 믿을 수 있고 폭넓은 인사이트를 제공합니다. 작은 소호매장부터 대형마트까지 크기와 장애물에 상관없이 부담없는 도입비용으로 데이터 사이언티스트의 리포트와 같은 다양한 분석툴을 사용할 수 있습니다.

  • 방문자 프로파일링 통계
  • 매대별, 상품별 성과분석
  • 프로모션, 외부광고 효과분석
새로운 관점을 제시하는 AI 솔루션

매출분석으로는 알 수 없는
고객 경험 전반의 비전 수립

Analytics 솔루션 이용시 매출 등 기존의 데이터만으로는 알 수 없었던 많은 문제들이 해결됩니다. 실제 고객 행동 분석을 바탕으로 빅데이터를 구축하기 때문에 상품 진열이나 타겟 고객 수정 등 마케팅에 관한 여러가지 도움을 받아보실 수 있습니다. 또한 데이터 분석 결과를 통해 사업장 성과 지표와 비교하여 운영 계획을 수정하거나 빠르게 새로운 사업 목표를 수립하실 수 있습니다.

  • 이탈자 분석 리포트
  • 날씨, 요일 등 외부변수 영향분석
  • 매장유입, 탐색, 경험, 구매 전환율 분석
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커스터마이즈드 AI 솔루션

소호샵부터 한라산까지
어디라도 폭넓게

딥라운지A는 업종에 맞는 기술 개발 및 적용이 가능합니다. 현재 리테일 사업장 외에도 도서관, 국립 공원 등 다양한 분야에서 고객과 관련된 여러 데이터 분석을 제공하고 있습니다. 도서관에는 구매율이 아닌 대출 전환율과 같은 사업장에 맞는 필요하고 적합한 데이터를 수집하여 맞춤 카테고리를 딥라운지A 플랫폼을 이용해 보기 쉽게 분석 정보를 받아보실 수 있습니다.

  • 업종별 맞춤 데이터 수집
  • 커스터마이즈드 메뉴 구성
  • 새로운 분야 기술 개발
발전하고 진화하는 AI 솔루션

매일 조금더 정교해지고
매일 조금더 발전합니다

딥라운지의 AI는 시간이 지날수록 사업장과 관련된 많은 정보를 수집하며, 수집된 데이터가 축적될 수록 정교해져, 더 높은 정확도로 분석 및 예측이 가능합니다. 또한 사업장에 제공되는 딥라운지 A 플랫폼 역시 지속적으로 버전이 업데이트 됩니다 사진 속 대시보드는 딥라운지 2.0 으로 기존 버전에 비해 인터페이스와 성능이 확연히 개선된 버전으로 앞으로도 계속해서 업그레이드가 진행 될 예정입니다.

  • 실시간으로 업데이트 되는 데이터
  • 시간이 지날수록 정교해지는 AI
  • 지속적인 플랫폼 버전 업그레이드
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CASE STUDY

딥라운지 매장 분석 솔루션의 다앙한 활용 사례를 살펴보세요.

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Case 01 | 편의점

GS25

국내 일류 편의점인 GS25는 지역에 따라 특성화 매장을 운영하며 고객들의 접근성을 높이고 있습니다. 40대 여성 고객이 많은 지역에는 신선 식품을, 20대 여성 비율이 높은 지역에는 주류를 신경써서 배치하는 등 전략적인 마케팅을 선보이고 있습니다. GS25는 고객층을 파악하고, 상품이 타겟 고객층의 수요에 부합하는지 확인하는 등 다방면적인 측면에서 솔루션을 적극적으로 활용한 사례입니다.

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Case 02 | 패션샵

게스

글로벌 패션 브랜드 게스는 국내 매장에 딥라운지를 도입하였습니다. 이를 통해 외부 유동 인구부터 고객 특성, 방문자 연령 변화 및 광고 효과 등의 다각적 데이터를 확보하였고 기획에 새로운 변화를 주었습니다. 특히 인테리어와 상품 구성 단계에서는 매장 유입, 피팅룸 이용 현황, 상품 구매 전환율 등의 퍼널분석을 기반으로 전략적인 마케팅 전략을 세웠으며 이를 바탕으로 고객 니즈를 충족시킨 긍정적 사례입니다.

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Case 03 | 쇼핑몰

바니스뉴욕

바니스 뉴욕은 미국 럭셔리 브랜드 전문 백화점으로, 국내에는 2022년 압구정에 플래그쉽 스토어를 오픈하여 프리미엄 코스메틱 상품들을 판매 중입니다. 바니스뉴욕은 효과적인 마케팅 및 이벤트를 운영하기 위해 딥라운지를 이용하여 인근 거리의 유동 인구와 방문자들의 성별, 연령 변화를 지속적으로 파악합니다. 또한 솔루션을 통해 인력을 효율적으로 구성하고 매장을 영역별로 세분화하여 스마트한 관리를 하고 있습니다.

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Case 04 | 쇼핑몰

AK&

AK백화점은 운영 부분에서 백화점 내의 매장과 팝업 부스에 대한 성과를 진단하기 위해 딥라운지를 도입하였습니다. 브랜드 정식 입점 전 팝업스토어를 운영하며 고객층을 파악하는 과정에서 더 정확한 데이터 분석을 통해 이용 현황을 조사하고 브랜드 가치를 검증합니다. 솔루션을 통해 객관적이면서도 상세한 시각으로 해당 브랜드의 입점 여부 및 배치를 결정하고 있습니다.

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Case 05 | 관광 명소

한라산국립공원

제주 특별시에 위치한 한라산 국립공원은 딥라운지를 이용해 등산객들의 성별, 연령, 인종 정보를 파악합니다. AI로 등산객과 하산객을 정확하게 분석하여 사고를 미연에 방지하고 전체 인원수를 적절하게 유지하여 고객들에게 안전을 비롯한 쾌적한 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 영상 분석을 통해 등산 및 하산객의 일치 여부를 확인하고 등반 루트를 확보하며 비상시에는 고객을 특정할 수 있는 보호 시스템으로써 현재 작동하고 있습니다.

PARTNERS

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GS25

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게스

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AK&

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풀무원

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LG 유플러스

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한라산 국립공원

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롯데칠성음료

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대우조선해양

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바니스뉴욕

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밀스튜디오

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부개도서관

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샹볼뮈지니

SERVICE

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