매장 앞 유동인구 대비 실제 입점 비율을 시간대·요일별로 측정합니다.

입점율이 낮은 시간대와 높은 시간대의 조건 차이(날씨·프로모션·디스플레이 변경 등)를 비교 분석합니다.

운영자는 지나치는 사람을 들어오는 사람으로 바꾸기 위해 무엇을 조정해야 하는지 판단할 수 있습니다.

• 유동인구 대비 유입율 시간대별 추이 시각화
• 성별 연령 타겟 방문률 증가
• 매장 전면 운영 전략 수립 근거: 경험치 → 데이터

구역별 체류 시간과 구매 전환율의 상관관계를 시간대·요일·프로모션 단위로 분석합니다.

체류가 길지만 전환이 낮은 구역과, 체류가 짧지만 전환이 높은 구역을 구분합니다.

운영자는 어떤 구역을 어떻게 바꾸면 전환이 올라가는지를 판단할 수 있습니다.

• 구역별 체류–전환 상관관계 시각화
• 전환 개선 우선순위 구역 자동 도출
• 프로모션·레이아웃 변경 후 변화 검증 가능